Juan Antonio Marqués Espí. Director Gerente Departamento de Salud Sant Joan – Alicante.
¿Cuáles son los retos que definirán el futuro de nuestras organizaciones de salud? La Hoja de Ruta 2026 en Gestión Sanitaria, un proyecto de SEDISA, reúne a una destacada red de directivos multidisciplinares para dar respuesta a esta pregunta. Una iniciativa colaborativa que transforma la experiencia directiva en una guía estratégica fundamental para liderar la sanidad que viene.
Hablar de inteligencia artificial en sanidad ya no es hablar de futuro, sino de presente en expansión. En pocos años, la IA ha pasado de ser una promesa tecnológica a integrarse discretamente en ámbitos clínicos, administrativos y de gestión. En este contexto, y en espacios de reflexión profesional como los impulsados por SEDISA, la pregunta surge con cierta frecuencia entre directivos, directivas y profesionales: ¿cuánto tiempo tardará la IA en adueñarse de la gestión sanitaria?
La respuesta, sin embargo, quizá no sea la que muchos esperan. La IA no “tomará” la gestión sanitaria en un momento concreto ni mediante una sustitución abrupta de los profesionales. Más bien, estamos asistiendo a un proceso de hibridación progresiva, donde la tecnología amplifica la capacidad de decisión humana sin reemplazarla.
Es sabido que la gestión sanitaria es, por naturaleza, un espacio complejo donde conviven decisiones clínicas, organizativas, económicas, éticas y sociales. La IA puede aportar valor en todas ellas, pero no en el mismo grado ni con la misma velocidad. También sabemos que resulta relativamente sencillo automatizar la priorización de listas de espera o la asignación de recursos en base a patrones históricos. Sin embargo, es mucho más difícil delegar en un algoritmo la resolución de conflictos entre equidad y eficiencia, o la toma de decisiones en contextos de incertidumbre política o social.
Desde los centros sanitarios vemos esta transformación de forma cotidiana. En nuestro entorno, por ejemplo, la incorporación de modelos predictivos para anticipar la ocupación hospitalaria ha permitido ajustar con mayor antelación la planificación de camas y la programación quirúrgica en periodos de alta presión asistencial. No se trata de decisiones automáticas, pero sí de alertas tempranas que mejoran la capacidad de anticipación y reducen la variabilidad organizativa.
Otro de los ejemplos más comúnmente mencionados lo encontramos en la explotación de datos para la gestión de procesos. La automatización de cuadros de mando, alimentados en tiempo casi real, ha cambiado la dinámica de las reuniones. Donde antes predominaba la revisión retrospectiva, ahora se generan conversaciones más orientadas a la toma de decisiones inmediata y a la identificación precoz de desviaciones. La IA, en este caso, actúa como catalizador de una cultura más analítica y menos reactiva.
Sin embargo, la implantación de la IA en la gestión sanitaria está condicionada por factores que trascienden la tecnología. La gobernanza del dato, la interoperabilidad real entre sistemas, la cultura organizativa, la regulación y la confianza de profesionales y ciudadanía son variables determinantes. Sin estas bases, la IA corre el riesgo de convertirse en una suma de proyectos aislados, con impacto limitado y difícil escalabilidad.
No obstante, ya se ha dicho que el verdadero cambio no será tecnológico, sino cultural. La incorporación de la IA obliga a redefinir roles, competencias y modelos de liderazgo. El directivo o directiva sanitario del futuro —que en realidad ya está emergiendo— no será sustituido por algoritmos, pero sí deberá convivir con ellos, interpretarlos y, sobre todo, asumir la responsabilidad última de las decisiones. La IA puede recomendar, priorizar o alertar; la rendición de cuentas seguirá siendo humana.
Otro aspecto clave es la ética. La gestión sanitaria implica decisiones que afectan a derechos, acceso y equidad. Delegar procesos en algoritmos exige transparencia, auditabilidad y mecanismos de control que eviten sesgos o desigualdades no deseadas. En este sentido, la pregunta no es cuánto tardará la IA en dominar la gestión, sino cuánto tardaremos en desarrollar marcos de gobernanza que permitan usarla con seguridad y legitimidad.
Si se observa la evolución de otras innovaciones tecnológicas en sanidad, es razonable pensar que la integración plena de la IA en la gestión será gradual y desigual. Algunas áreas alcanzarán altos niveles de automatización en menos de una década; otras mantendrán una fuerte dependencia del juicio humano durante mucho más tiempo. La velocidad no vendrá marcada por la capacidad técnica, sino por la capacidad organizativa para adaptarse.
Por ello, quizá el debate más útil no sea si la IA sustituirá a los gestores, sino qué tipo de gestión queremos construir con ella. La IA ofrece una oportunidad para avanzar hacia modelos más proactivos, personalizados y eficientes, pero también plantea el riesgo de reforzar inercias si se limita a replicar procesos existentes con mayor velocidad.
En definitiva, la IA no se adueñará de la gestión sanitaria en el sentido tradicional del término. Lo que sí hará es transformar de manera profunda y progresiva la forma en que planificamos, decidimos y evaluamos. El horizonte no es de sustitución, sino de colaboración inteligente. Y en ese escenario, el papel del liderazgo sanitario —como a menudo se subraya en el ámbito de SEDISA— será más relevante que nunca: no para competir con la tecnología, sino para orientarla hacia el valor público, la sostenibilidad y la confianza social.
